통계적 유의도(Statistical Significance)
◯ 표본의 관찰된 특성이 우연에 의해 발생한 것이 아니라 전체 집단의 실재 특성이라고 말할 수 있는 통계적 확률에 도달했을 때, 통계적으로 유의하다라고 말한다.
◯ 통계적 차이가 존재해도 실제적 의미는 미미한 경우가 발생합니다. 반대로 실제적 차이가 있음에도 불구하고 통계적 차이의 검출이 불가능한 경우도 발생합니다. 이러한 현상은 자료의 개수부족 또는 이상치, 규격한계에 인접한 자료, 지나치게 넓은 규격 등에 의해 생길 수 있습니다. 유의도란 모든 차이점에 관한 것으로 큰 차이라 함은 ‘더 큰 유의도’를 의미합니다. 통계적인 유의도는 실질적인 차이, 변화 또는 개선들과 우연히 발생하는 것들 간을 구별하기 위해 필요한 차이 또는 변화의 총합입니다.
① 신뢰수준 95.0% : p < 0.050
② 신뢰수준 99.0% : p < 0.010
③ 신뢰수준 99.9% : p < 0.001
◯ 해석차이검정에서 신뢰수준 95.0%(p<0.05)을 만족할 때, 동일 모집단에서 100회의 표본을 뽑아 신뢰구간을 만들었을 때, 95회는 모수를 포함하고 5회는 모수를 포함하지 못할 것이라는 확률적 의미입니다.

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